微生物学のための科学機器

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Scan Ai News 第2号：「Rapid' B. Cereus」、「Easy Plate™」、及び「MC-Media Pad™」の販売を開始しました

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Scan Ai 次の新機能？

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新製品 Scan Ai

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Scan Ai: コロニー計数における人工知能の最新動向

Scan Aiの性能向上に向けた継続的な取り組みの一環として、食品・農業分野の検査機関のニーズにより適した、より高速で信頼性の高い微生物同定を実現するため、いくつかの主要な機能強化が実施されました。

AIを活用した新しいモデルが利用可能になりました

Rapid’ B. Cereus「ラピッド」B. セレウス

「Rapid’ B. Cereus」AIモデルは、微生物学的品質及び食品の安全性を示す重要な指標であるバチルス・セレウス（Bacillus cereus）の分析を目的として設計されています。自動画像解析により、この培地上の特徴的なコロニーの計数及び識別を容易にします。

Easy Plate™

Scan Ai社のEasy Plate™ AIモデルは、Easy Plate™培地上の食品サンプルの微生物学的分析用に設計されています。

好気性菌叢、大腸菌群、大腸菌、ブドウ球菌及びその他の指標を網羅しており、コロニーの読み取りと計数を自動化することで、結果の解釈を簡素化します。

Easy Plate AC

Easy Plate CC

Easy Plate EC

Easy Plate SA

MC-Media Pad™

Scan Aiは、MC-Media Pad™ AIモデルを活用することで、MC-Media Pad™培地を用いて行われるさまざまな微生物学的分析においても、判定の自動化を実現しています。利用可能なモデルにより、好気性菌叢、大腸菌群、大腸菌、ブドウ球菌の定量が可能となり、迅速かつ標準化された結果の判定を提供します。

MC-Media Pad
RAC

MC-Media Pad
CC

MC-Media Pad
EC/CC

MC-Media Pad
SA

これらの新モデルにより、Scan AIライブラリが大幅に拡充され、ユーザーは農業・食品分析で使用される培養培地の種類が増え続ける中で、自動認識機能を活用できるようになります。

Scan Aiは、Interscience社の自動計数ソリューションに組み込まれた人工知能技術です。
何千枚もの微生物画像を用いて学習されたAIモデルを活用し、Scan Aiはコロニーを高い精度と再現性をもって自動的に検出、同定、計数します。

このプラットフォームは絶えず進化しており、新しい培地に対応したモデルが定期的に追加されるほか、アルゴリズムの継続的な更新及び、国際的な微生物学データベースであるCLSI及びEUCASTの最新情報も反映されています。

これにより、Scan Aiは検査室の時間短縮、分析の標準化、そして結果の信頼性向上を実現します。

既存モデルの更新

Total flora
(PCA/TSA)

Enterobacteria
(VRBL/VRBG)

Escherichia coli
(TBX)

Lactobacilli
(MRS)

Staphylococci
(BAIRD-PARKER, BAIRD-PARKER RPF)

Mossel

Symphony™

Yeasts/molds
(YM agar)

Legionella
(GVPC)

Compass Bacillus cereus™

Rhapsody™

SDA

PDA

Blood Agar

Milliflex Oasis™

BioCapt™

Hycon™
contact slides

Envirocheck™
dip slide

MobIA

TSC AI

Perfecto Duo^® AI

Compass Listeria^® AI

これらの新しい連携機能及び既存のいくつかのモデルも最適化され、以下の点が改善されました。

•微生物数の精度。
•検体のばらつきに対するアルゴリズムの堅牢性。
•異なる培地で得られた結果の信頼性。

これらの改善により、分析の再現性が向上し、Scan Aiによって自動的に生成される結果に対する検査室の信頼性がさらに高まります。

最新の微生物学データベース

Scan Aiには、国際的な微生物学的参照標準物質に関する最新情報が反映されました

CLSI (Clinical and Laboratory Standards Institute)（臨床・検査基準協会） EUCAST (European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing)（欧州抗菌薬感受性試験委員会）

これらのデータベースを更新することで、微生物学的評価及び抗菌薬耐性に関する最新の推奨事項が確実に遵守されるとともに、国際基準への準拠もより一層図られます。

ますます効果的な解決策

新しいAIモデルの追加、既存アルゴリズムの継続的な改善、及びCLSI及びEUCASTデータベースの更新により、Scan Aiは微生物学的分析の自動化におけるトップツールとしての地位をさらに強固なものにしています。

これらの進歩により、検査室は手動による判定に費やす時間を削減しつつ、効率性、標準化、及び信頼性を向上させることができます。