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Scan AI: Die neuesten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz zur Koloniezählung

Im Rahmen unserer kontinuierlichen Bemühungen, die Leistung von Scan Ai zu verbessern, wurden mehrere wesentliche Verbesserungen umgesetzt, um eine mikrobiologische Identifizierung zu ermöglichen, die schneller, zuverlässiger und besser auf die Bedürfnisse von Lebensmittel- und Agrarlabors zugeschnitten ist.

Neue KI-gestützte Modelle sind jetzt verfügbar

Rapid’ B. Cereus

Das „Rapid’ B. Cereus“-KI-Modell wurde für die Analyse von Bacillus cereus entwickelt, einem wichtigen Indikator für mikrobiologische Qualität und Lebensmittelsicherheit. Durch automatisierte Bildanalyse erleichtert es die Zählung und Unterscheidung charakteristischer Kolonien auf diesem Nährmedium.

Easy Plate™

Die Easy Plate™-KI-Modelle von Scan Ai sind für die mikrobiologische Analyse von Lebensmittelproben auf Easy Plate™-Nährböden konzipiert.

Sie decken verschiedene Indikatoren ab, darunter aerobe Flora, Coliforme, Escherichia coli und Staphylokokken, und automatisieren das Auslesen und Zählen der Kolonien, um die Auswertung zu vereinfachen.

Easy Plate AC

Easy Plate CC

Easy Plate EC

Easy Plate SA

MC-Media Pad™

Mit den MC-Media Pad™-KI-Modellen erweitert Scan Ai die Automatisierung der Auswertung auf eine Reihe mikrobiologischer Analysen, die auf MC-Media Pad™-Nährmedien durchgeführt werden.

Die verfügbaren Modelle ermöglichen die Bestimmung der aeroben Flora, von Coliformen, Escherichia coli und Staphylokokken und sorgen so für eine schnelle und standardisierte Auswertung der Ergebnisse.

MC-Media Pad
RAC

MC-Media Pad
CC

MC-Media Pad
EC/CC

MC-Media Pad
SA

Diese neuen Modelle erweitern die Scan-AI-Bibliothek erheblich und ermöglichen es den Anwendern, die Vorteile der automatisierten Erkennung für eine wachsende Zahl von Nährmedien zu nutzen, die bei Analysen im Agrar- und Lebensmittelbereich zum Einsatz kommen.

Scan Ai ist die in die automatisierten Zählsysteme von Interscience integrierte Technologie auf Basis künstlicher Intelligenz.
Mithilfe von KI-Modellen, die anhand Tausender mikrobiologischer Bilder trainiert wurden, erkennt, identifiziert und zählt Scan Ai Kolonien automatisch mit hoher Genauigkeit und Reproduzierbarkeit.

Die Plattform wird ständig weiterentwickelt, wobei regelmäßig neue Modelle für neue Nährmedien hinzugefügt werden. Sie profitiert zudem von kontinuierlichen Aktualisierungen ihrer Algorithmen sowie der internationalen mikrobiologischen Datenbanken CLSI und EUCAST.

Scan Ai ermöglicht es Laboren somit, Zeit zu sparen, ihre Analysen zu standardisieren und die Zuverlässigkeit ihrer Ergebnisse zu verbessern.

Aktualisierung bestehender Modelle

Total flora
(PCA/TSA)

Enterobacteria
(VRBL/VRBG)

Escherichia coli
(TBX)

Lactobacilli
(MRS)

Staphylococci
(BAIRD-PARKER, BAIRD-PARKER RPF)

Mossel

Symphony™

Yeasts/molds
(YM agar)

Legionella
(GVPC)

Compass Bacillus cereus™

Rhapsody™

SDA

PDA

Blood Agar

Milliflex Oasis™

BioCapt™

Hycon™
contact slides

Envirocheck™
dip slide

MobIA

TSC AI

Perfecto Duo^® AI

Compass Listeria^® AI

Zusätzlich zu diesen neuen Integrationen wurden mehrere bestehende Modelle optimiert, um folgende Aspekte zu verbessern:

•Die Genauigkeit der mikrobiologischen Zählungen.
•Die Robustheit der Algorithmen gegenüber Schwankungen in den Proben.
•Die Zuverlässigkeit der auf verschiedenen Nährmedien erzielten Ergebnisse.

Diese Verbesserungen gewährleisten eine höhere Reproduzierbarkeit der Analysen und stärken das Vertrauen der Labore in die von Scan Ai automatisch generierten Ergebnisse.

Aktuelle mikrobiologische Datenbanken

Scan Ai enthält nun Aktualisierungen der internationalen mikrobiologischen Referenzstandards.

CLSI (Clinical and Laboratory Standards Institute) EUCAST (European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing)

Durch die Aktualisierung dieser Datenbanken wird sichergestellt, dass die neuesten Empfehlungen hinsichtlich der mikrobiologischen Auswertung und der Antibiotikaresistenz befolgt werden, und gleichzeitig wird eine bessere Einhaltung internationaler Standards gewährleistet.

Eine immer effektivere Lösung

Durch die Einführung neuer KI-Modelle, die kontinuierliche Verbesserung bestehender Algorithmen sowie Aktualisierungen der CLSI- und EUCAST-Datenbanken festigt Scan Ai seine Position als führendes Tool zur Automatisierung mikrobiologischer Analysen.

Diese Fortschritte ermöglichen es Laboren, ihre Effizienz, Standardisierung und Zuverlässigkeit zu verbessern und gleichzeitig den Zeitaufwand für manuelle Auswertungen zu reduzieren.

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